发布
2020年6月11日，OpenAI 发布了 OpenAI API，用于访问其新 AI 模型。该 API 使用 GPT-3 系列模型运行，标志着 OpenAI 从纯研究向商业化的重要转型。
API 设计理念
与大多数为单一用例设计的人工智能系统不同，OpenAI API 提供了一个通用的"文本输入、文本输出"界面，允许用户将其应用于几乎任何英语语言任务：
- 少量示例编程：只需提供少量任务示例即可对其进行"编程"
- 灵活训练：支持使用提供的示例数据集（小型或大型）进行训练
- 人工反馈学习：支持从用户或标注者提供的人工反馈中学习
GPT-3 系列
API 使用 GPT-3 系列模型运行，提供不同规模的模型以满足不同需求：
| 模型名称 | 参数规模 | 特点 |
|---|---|---|
| Ada | 最小 | 最快，成本最低 |
| Babbage | 中等 | 平衡性能与成本 |
| Curie | 较大 | 良好的性能表现 |
| Davinci | 最大 | 最强能力 |
为什么选择 API 而非开源
OpenAI 选择发布 API 而不是开源模型，主要有三个原因：
- 资金支持：将技术商业化有助于为正在进行的人工智能研究、安全和政策工作支付费用
- 降低使用门槛：API 所依赖的模型规模庞大，开发和部署需要大量专业知识，运行成本高昂。API 让小型企业和组织更容易使用强大的 AI 系统
- 安全性：通过 API 发布模型并逐步扩大访问权限，比发布开源模型更具安全性，可以更好地应对技术滥用
防止滥用
对于明显有害的用例，OpenAI 将终止 API 访问权限：
- 骚扰
- 垃圾邮件
- 极端化
- 虚假宣传
此外，OpenAI 实施了强制性的生产审查流程，在拟议的应用上线之前从多个方面进行评估：
- 这是当前支持的用例吗？
- 该应用的开放程度如何？
- 该应用的风险有多大？
- 您计划如何应对潜在的滥用？
减轻有害偏见
减轻有害偏见是全行业共同面临的难题。OpenAI 采取了以下措施：
- 制定使用指南，帮助开发人员了解并解决潜在的安全问题
- 与用户密切合作，开发工具来发现并干预有害偏见
- 开展自主研究，了解偏见的表现形式以及更广泛的公平性和代表性问题
- 与开发人员合作，确保采用适当的流程和人机交互系统来监控不良行为
早期合作伙伴
首批参与内测的合作伙伴包括：
- 企业：Algolia、Quizlet、Reddit
- 研究机构：明德学院
学术访问项目
OpenAI 启动了学术访问项目，与第三方研究人员合作研究 API 的潜在滥用问题。该项目优先考虑专注于公平性和代表性研究的申请，已收到数万份申请。
影响
GPT-3 和 OpenAI API 的发布具有里程碑意义：
- 技术商业化：标志着大型语言模型从实验室走向商业应用
- 降低 AI 门槛：让更多企业和开发者能够使用最先进的 AI 技术
- 安全部署：开创了 AI 安全部署的新模式，通过 API 控制访问而非完全开源
- 生态建设：为后续 ChatGPT 等产品奠定了技术和商业基础