GLM-5.2 - 面向长任务时代的旗舰模型

概览

GLM-5.2 是面向长任务时代的旗舰模型。支持真正可用的 1M 上下文,实测可承载项目级工程上下文,长程任务执行更稳定、工程规范遵循更可靠,开发场景成功率进一步提升。一次任务即可完成"从需求到多端可部署产物"的完整开发链路。

定位

旗舰基座模型

输入模态

文本

输出模态

文本

上下文窗口

1M

最大输出 Tokens

128K

能力支持

  • 思考模式:提供多种思考模式,覆盖不同任务需求
  • 流式输出:支持实时流式响应,提升用户交互体验
  • Function Call:强大的工具调用能力,支持多种外部工具集成
  • 上下文缓存:智能缓存机制,优化长对话性能
  • 结构化输出:支持 JSON 等结构化格式输出,便于系统集成
  • MCP:可灵活调用外部 MCP 工具与数据源,扩展应用场景

推荐场景

  • 项目级工程接管:让模型一次读懂一整个工程
  • 长程重构执行:把真实改造任务交给它跑到底
  • 生产级规范压力测试:看它能否守住研发硬约束
  • 移动端真机调试闭环:从代码实现到设备验证
  • 微信小程序开发:从 Web 应用迁移到微信小程序
  • 小游戏开发:从玩法规则到可玩闭环
  • 科研复刻:从论文数据到可运行工程
  • 代码生成视频闭环:从自然语言创意到可演示成片

详细介绍

1M 上下文:让长程任务稳定可用

长程任务的基础,不是拥有 1M 上下文,而是让 1M 上下文真正可用。GLM-5.2 实现了 Solid 1M 无损上下文,并针对长程 Coding Agent 场景进行了数月强化训练,覆盖大规模实现、自动化研究、性能优化等高价值任务。相比仅扩展上下文长度的方案,GLM-5.2 在超长上下文下保持更稳定的性能,在部分真实测试中甚至超过 Opus。

GLM-5.2 1M 上下文

1M 上下文支撑了 GLM-5.2 出色的长程交付能力。在 FrontierSWE、SWE-Marathon、PostTrainBench 等长程任务基准上,GLM-5.2 整体表现介于 Claude Opus 4.7 与 4.8 之间,是当前排名最高的开源模型。其中,在 FrontierSWE 上仅落后 Opus 4.8 约 1%,同时超过 GPT-5.5(1%)和 Opus 4.7(11%);在更具挑战性的 SWE-Marathon 上仍有提升空间,与 Opus 4.8 存在约 13% 的差距。

在实际体验中,GLM-5.2 可自主完成任务拆解、架构设计、前后端开发、测试修复与部署交付,最终生成可上线的 Web、移动端和小程序应用。整个流程累计处理超过 85 万(850K)tokens,接近用满 1M 上下文窗口。过去需要团队协作数周完成的工程,如今可在一次连续的长程任务中完成。

榜单与开发者双重验证的 Coding 能力

GLM-5.2 在前端、后端、长程任务等开发场景下的成功率相比前一代 GLM-5.1 都有长足提升,复杂系统工程与深度调试更稳。在主流编程基准上,GLM-5.2 保持开源 SOTA,与 Claude Opus 4.8 处于可比区间。

GLM-5.2 Coding 能力

在全球百万用户参与盲测的前端开发评估系统 Code Arena 上,GLM-5.2 取得全球可用模型第一的表现。

GLM-5.2 Code Arena

发布前,GLM-5.2 已提前向 GLM Coding Plan 用户开放,开发者感知到的提升集中在以下几点:

  • 项目级上下文承载更强,能把完整工程放进同一条推理链路里
  • 长程任务执行更稳定,复杂任务能持续推进,不容易中途跑偏
  • 生产级工程规范遵循更可靠,能守住团队研发流程里的硬约束
  • 客户端与移动端工程能力更扎实,不止写 App,还能完成真机调试闭环

调用示例

cURL

bash
curl -X POST "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-api-key" \
-d '{
  "model": "glm-5.2",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你是一名资深的全栈软件工程师,擅长前端开发、后端架构设计以及现代 Web 技术栈"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "帮我设计并编写一个个人博客网站,包含首页、文章列表、文章详情页,使用 React + Node.js 技术栈"
    }
  ],
  "thinking": {
    "type": "enabled"
  },
  "reasoning_effort": "max",
  "max_tokens": 65536,
  "temperature": 1.0
}'

流式调用

bash
curl -X POST "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-api-key" \
-d '{
  "model": "glm-5.2",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你是一名资深的全栈软件工程师,擅长前端开发、后端架构设计以及现代 Web 技术栈"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "帮我设计并编写一个个人博客网站,包含首页、文章列表、文章详情页,使用 React + Node.js 技术栈"
    }
  ],
  "thinking": {
    "type": "enabled"
  },
  "reasoning_effort": "max",
  "stream": true,
  "max_tokens": 65536,
  "temperature": 1.0
}'
ESC

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