2022年8月23日
作者：Joshua Lopez
我们很高兴地宣布，在面向研究人员发布之后 https://stability.ai/stablediffusion，Stable Diffusion 现已正式向公众开放。
在过去的几周里，我们所有人都被大家的反响所震撼，并一直在努力确保以安全、合乎伦理的方式发布，同时纳入我们测试版模型测试和社区提供的数据，供开发者参考使用。
通过与 HuggingFace 不知疲倦的法律、伦理和技术团队，以及 CoreWeave 出色的工程师们合作，我们已纳入以下要素：
i) 该模型以 Creative ML OpenRAIL-M 许可证 发布。这是一个宽松的许可证，允许商业和非商业用途。该许可证侧重于模型的伦理和法律使用是您的责任，并且必须随模型的任何分发一同提供。在任何基于该模型的服务中，也必须向最终用户提供该许可证。
ii) 我们开发了一个基于 AI 的安全分类器，默认包含在整个软件包中。它能够理解生成内容中的概念和其他因素，以移除模型用户可能不希望看到的输出。其参数可以轻松调整，我们欢迎社区就如何改进这一点提供意见。图像生成模型功能强大，但仍需要改进，以更好地理解如何呈现我们想要的内容。
用户使用 Stable Diffusion 生成的图像
此次发布是无数小时集体努力的结晶，我们创建了一个单一文件，将人类的视觉信息压缩到几 GB 的大小。
用户使用 Stable Diffusion 生成的图像
我们希望每个人都能以伦理、道德和合法的方式使用它，并为社区和相关讨论做出贡献。请仔细阅读模型卡片，以全面了解该模型的局限性，我们欢迎您的反馈，以使这项技术变得更好。
您可以加入我们专门的 Stable Diffusion 社区 点击这里，我们在那里设有开发者、创意人士以及任何受此启发的人士的专区。
您可以找到权重、模型卡片和代码 点击这里。
使用 HuggingFace diffusers 库 的优化开发笔记本。
公开演示空间可以在 这里 找到。
如需更多控制和快速生成，您可以尝试 DreamStudio。
额外功能和 API 访问将很快启用，包括本地 GPU 支持、动画、基于逻辑的多阶段工作流等等。
我们也很高兴通过我们的 API 和其他计划支持众多合作伙伴，并将很快发布相关内容。
推荐的模型权重是 v1.4 470k，它是在提供给研究人员的 v1.3 440k 模型基础上额外训练了几步。模型发布时的最终显存使用量应为 6.9 GB VRAM。
用户使用 Stable Diffusion 生成的图像
在接下来的一段时间里，我们将发布该模型的优化版本，以及其他具有更好性能和质量的变体和架构。我们还将发布优化方案，使其能够在 AMD、Macbook M1/M2 和其他芯片组上运行。目前，推荐使用 NVIDIA 芯片。
我们还将与出色的合作伙伴一起发布额外的工具，以帮助最大化这些工具的影响力并减少潜在的不良后果，这些合作伙伴将在未来几周内公布。
这项技术具有改变我们沟通方式的巨大潜力，我们期待与大家共同建设一个更幸福、更善于沟通、更具创造力的未来。
如有任何疑问，请联系 info@stability.ai，更多内容即将推出。