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daily_stock_analysis 完整教程 - 基于 AI 的多市场股票智能分析系统

daily_stock_analysis 完整教程 - 基于 AI 的多市场股票智能分析系统

SoTool.ai · 2026年7月8日 · One More ·原文链接

项目概述

daily_stock_analysis 是 GitHub 用户 ZhuLinsen 开发的一个基于 AI 大模型的多市场股票智能分析系统。

核心功能：

能力覆盖内容
AI 决策报告核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单
多市场数据聚合A股、港股、美股、ETF：行情、K线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告和基本面；日股/韩股（.T / .KS / .KQ）：YFinance 日线与基础行情
Web / 桌面工作台手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色/深色主题
Agent 策略问股多轮追问，支持均线、缠论、波浪、趋势、热点、事件、成长、预期等 15 种内置策略
智能导入与补全图片、CSV/Excel、剪贴板导入；股票代码/名称/拼音/别名补全
自动化与推送GitHub Actions、Docker、本地定时任务、FastAPI 服务和企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮件推送

技术栈：

类型支持
AI 模型Anspire、AIHubMix、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude、Ollama 本地模型等
行情数据TickFlow、AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge
新闻搜索Anspire、SerpAPI、Tavily、Bocha、Brave、MiniMax、SearXNG
社交舆情Stock Sentiment API（Reddit / X / Polymarket，仅美股）

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部署方式

方式一：GitHub Actions（推荐，零成本）

1. Fork 仓库

点击 GitHub 仓库 右上角的 Fork 按钮。

2. 配置 Secrets

进入 Settings → Secrets and variables → Actions → New repository secret

AI 模型配置（至少配置一个）：

Secret 名称说明必填
ANSPIRE_API_KEYSAnspire API Key，一Key同时启用全球热门大模型和联网搜索推荐
AIHUBMIX_KEYAIHubMix API Key，一Key切换使用全系模型推荐
GEMINI_API_KEYGoogle Gemini API Key可选
ANTHROPIC_API_KEYAnthropic Claude API Key可选
OPENAI_API_KEYOpenAI 兼容 API Key可选

通知渠道配置（至少配置一个）：

Secret 名称说明
WECHAT_WEBHOOK_URL企业微信机器人
FEISHU_WEBHOOK_URL飞书机器人
TELEGRAM_BOT_TOKEN + TELEGRAM_CHAT_IDTelegram
DISCORD_WEBHOOK_URLDiscord Webhook
SLACK_BOT_TOKEN + SLACK_CHANNEL_IDSlack Bot
EMAIL_SENDER + EMAIL_PASSWORD邮件推送

自选股配置（必填）：

Secret 名称说明
STOCK_LIST自选股代码，如 600519,hk00700,AAPL,7203.T,005930.KS

新闻源配置（推荐）：

Secret 名称说明
ANSPIRE_API_KEYSAnspire AI Search，中文内容特别优化
SERPAPI_API_KEYSSerpAPI，搜索引擎结果补强
TAVILY_API_KEYSTavily，通用新闻搜索 API

3. 启用 Actions

Actions 标签 → I understand my workflows, go ahead and enable them

4. 手动测试

Actions → 每日股票分析 → Run workflow → Run workflow

默认每个工作日 18:00（北京时间）自动执行。

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方式二：本地运行

1. 克隆项目 

bash
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git
cd daily_stock_analysis

2. 安装依赖 

bash
pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量 

bash
cp .env.example .env
vim .env

4. 运行分析 

bash
python main.py

常用命令： 

bash
python main.py --debug              # 调试模式
python main.py --dry-run            # 测试模式，不推送
python main.py --stocks 600519,hk00700,AAPL  # 指定股票
python main.py --market-review      # 大盘复盘
python main.py --schedule           # 定时任务模式
python main.py --serve-only         # 仅启动服务
python main.py --webui              # 启动 Web 界面
python main.py --webui-only         # 仅启动 Web 界面

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方式三：Docker 部署

bash

构建镜像

docker build -t daily_stock_analysis .



运行容器

docker run -d \
  --name daily_stock_analysis \
  -e STOCK_LIST="600519,hk00700,AAPL" \
  -e ANSPIRE_API_KEYS="your_key" \
  -e WECHAT_WEBHOOK_URL="your_webhook" \
  daily_stock_analysis

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配置详解

3.1 股票代码格式

市场格式示例
A股纯数字600519、000001、300750
港股hk + 代码hk00700、hk00005
美股字母代码AAPL、TSLA、NVDA
日股代码 + .T7203.T、9984.T
韩股代码 + .KS / .KQ005930.KS、357200.KQ

3.2 AI 模型配置

Anspire（推荐）： 

env
ANSPIRE_API_KEYS=your_anspire_key

OpenAI 兼容（支持 DeepSeek、通义千问等）： 

env
OPENAI_API_KEY=your_key
OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
OPENAI_MODEL=deepseek-chat

Ollama 本地模型： 

env
OLLAMA_API_BASE=http://localhost:11434

3.3 通知渠道配置

企业微信： 

env
WECHAT_WEBHOOK_URL=https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=your_key

飞书： 

env
FEISHU_WEBHOOK_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/your_token

Telegram： 

env
TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_bot_token
TELEGRAM_CHAT_ID=your_chat_id

邮件： 

env
EMAIL_SENDER=your_email@example.com
EMAIL_PASSWORD=your_password
EMAIL_RECIPIENTS=recipient1@example.com,recipient2@example.com

3.4 数据源配置

TickFlow（推荐）： 

env
TICKFLOW_API_KEY=your_key

Tushare： 

env
TUSHARE_TOKEN=your_token

Longbridge： 

env
LONGBRIDGE_APP_KEY=your_key
LONGBRIDGE_APP_SECRET=your_secret
LONGBRIDGE_ACCESS_TOKEN=your_token

---

Web 工作台

启动 Web 界面： 

bash
python main.py --webui

访问 http://127.0.0.1:8000 即可使用。

功能模块

模块功能
手动分析输入股票代码手动触发分析
任务进度查看当前分析任务的进度
历史报告查看历史分析报告
完整 Markdown查看完整的 Markdown 报告
回测策略回测功能
持仓管理管理持仓信息
配置管理管理系统配置
Agent 问股多轮追问，支持多种策略
主题切换浅色/深色主题

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Agent 策略问股

配置任意可用 AI API Key 后，Web /chat 页面即可使用策略问股。

内置策略

  • 均线金叉：基于均线交叉信号分析
  • 缠论分析：基于缠论理论分析
  • 波浪理论：基于波浪理论分析
  • 多头趋势：识别多头趋势
  • 热点题材：分析热点题材影响
  • 事件驱动：分析事件对股价的影响
  • 成长质量：分析公司成长质量
  • 预期重估：分析预期重估机会

使用示例

@600519
用均线策略分析这只股票，给出买入建议

@AAPL
分析这家公司的基本面和技术面，给出投资建议

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推送效果

决策仪表盘示例

🎯 2026-02-08 决策仪表盘
共分析3只股票 | 🟢买入:0 🟡观望:2 🔴卖出:1


📊 分析结果摘要
⚪ 中钨高新(000657): 观望 | 评分 65 | 看多
⚪ 永鼎股份(600105): 观望 | 评分 48 | 震荡
🟡 新莱应材(300260): 卖出 | 评分 35 | 看空


⚪ 中钨高新 (000657)
📰 重要信息速览
💭 舆情情绪: 市场关注其AI属性与业绩高增长，情绪偏积极
📊 业绩预期: 2025年前三季度扣非净利润同比暴涨407.52%


🚨 风险警报:
风险点1：主力资金大幅净卖出3.63亿元，需警惕短期抛压
风险点2：筹码集中度高达35.15%，筹码分散，拉升阻力较大


✨ 利好催化:
利好1：被定位为AI服务器HDI核心供应商
利好2：业绩同比暴涨，基本面强劲

大盘复盘示例

🎯 2026-01-10 大盘复盘


📊 主要指数

  • 上证指数: 3250.12 (🟢+0.85%)
    • 

  • 深证成指: 10521.36 (🟢+1.02%)
    • 

  • 创业板指: 2156.78 (🟢+1.35%)
    • 


📈 市场概况
上涨: 3920 | 下跌: 1349 | 涨停: 155 | 跌停: 3


🔥 板块表现
领涨: 互联网服务、文化传媒、小金属
领跌: 保险、航空机场、光伏设备

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项目结构

daily_stock_analysis/
├── api/                    # API 相关代码
├── apps/                   # 应用相关代码
├── bot/                    # Bot 相关代码
├── data_provider/          # 数据提供者
├── docker/                 # Docker 配置
├── docs/                   # 文档
├── scripts/                # 脚本
├── src/                    # 核心源代码
├── strategies/             # 策略文件
├── templates/              # 模板
├── tests/                  # 测试
├── AGENTS.md               # Agent 相关文档
├── CLAUDE.md               # Claude 相关文档
├── README.md               # 项目说明
├── SKILL.md                # 技能相关文档
├── main.py                 # 主入口
├── requirements.txt        # 依赖
└── server.py               # 服务器

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注意事项

  • 投资风险：本项目仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议。股票市场有风险，投资需谨慎。

  • 数据来源：不同市场的数据支持程度不同，日股和韩股的高阶数据（资金流、龙虎榜等）可能不可用。

  • API 费用：使用第三方 API（如 Anspire、SerpAPI 等）可能会产生费用，请注意控制使用量。

  • 隐私保护：不要将 API Key 等敏感信息提交到代码仓库，使用环境变量或 Secrets 管理。

  • 定期更新：项目处于活跃开发中，建议定期更新代码以获取最新功能和修复。

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相关项目

项目定位
AlphaSift多因子选股与全市场扫描
AlphaEvo策略回测与自我进化

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官方仓库： https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis

文档中心： https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/blob/main/docs/INDEX.md

完整指南： https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/blob/main/docs/full-guide.md

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